728x90 단순 선형 회귀1 1. Linear Regression (선형 회귀) 머신러닝의 목적은 데이터의 알려진 속성들을 학습하여 예측 모델을 만드는데 있다. 이때 잘 찾아 낼 수 있는 가장 직관적이고 간단한 모델은 선(line)이다. 즉, 선형 회귀는 정돈된 데이터들을 가장 잘 표현한 직선을 찾는 과정을 말한다. 위 그래프에서 다음 데이터들을 가장 잘 표현한 선은 무엇일까? 3번 그래프 임을 쉽게 알 수 있다. 3번 그래프는 일차함수 그래프이며, 이는 일차 함수(y = ax + b)의 형태로 나타난다. 기울기와 y절편을 찾는 과정은 최소제곱문제로서 찾아낼 수 있다. cf) https://math-love.tistory.com/7 선형대수학 최소제곱분석 임의의 연립일차방정식 Ax = b는 해를 갖는 경우와 해를 갖지 않는 경우로 나누어 진다. 최소제곱문제는 연립방정식이 해를 갖지 .. 2023. 6. 29. 이전 1 다음 728x90
