728x90 데이터 세트 분리1 2. 데이터 세트 분리 데이터 세트 분리는 말 그대로 데이터를 분리하는 것이다. 2개의 데이터로 분리할 수 있는데 하나는 train데이터, 나머지 하나는 test데이터이다. train데이터는 말 그대로 훈련 데이터인데, 우리가 학습을 할 때 사용할 데이터이다. test데이터는 말 그대로 모델의 성능을 테스트 하는 데이터인데, train데이터를 통해 학습된 모델의 성능을 테스트 하는 데이터이다. 여기서 주의 할 점은 train데이터로 모델 학습을 진행하기 때문에 train데이터가 test데이터 보다 중요하다고 생각할 수 있다. 그러나 학습에 사용되지 않은 test데이터의 척도가 모델의 성능을 평가하기 때문에 중요한 것은 train데이터로 학습된 모델이 test데이터를 얼마나 잘 맞추는가 이다. 일반적으로 데이터가 주어지면 8:2.. 2023. 6. 30. 이전 1 다음 728x90
