728x90 확률적 경사하강법1 Ch 6. Gradient descent (경사하강법) 이번 포스팅에서는 경사하강법에 대한 실습 과정을 알아보도록 하겠습니다. 본 포스팅은 혼자 공부 하는 머신러닝(박해선 저)와 충남대학교 AI 중급교육과정을 참고하였습니다. 경사하강법과 관련된 이론은 아래 포스팅을 참고해주시기 바랍니다. https://math-love.tistory.com/24 선형회귀 와 경사하강법 이번 포스팅에서는 선형회귀와 경사하강법 이론에 대한 기본적인 과정을 알아보겠습니다. 선형회귀 Input_data와 Target_data가 아래와 같이 열벡터로 주어졌다고 가정해보겠습니다. 각각의 점이 (1, math-love.tistory.com 확률적 경사하강법 우선 data를 불러오겠습니다. import pandas as pd fish = pd.read_csv('/content/drive/.. 2023. 7. 14. 이전 1 다음 728x90
