728x90 의사결정나무1 2.1. Decision Tree (의사결정 나무) 본 포스팅은 충남대학교 박정희 교수님의 기계학습 수업과 으뜸 머신러닝 (강영민 , 박동규 저)를 참고하였습니다. 결정 트리를 이용한 분류결정 트리는 decision tree라고도 합니다. 결정 트리는 귀납 추론을 위해 자주 사용되는 실용적인 방법입니다. 일반적인 트리 구조를 생각 해보면 가장 위에 루트 노드(root)에서 시작하여 차례로 중간 노드(internal)들을 거쳐 단말 노드(leaf)로 마무리 되는 구조입니다. 결정 트리도 일반적인 트리 구조를 따라 루트 -> 중간 -> 단말 순으로 알고리즘을 실행합니다. 이렇게 순차적으로 내려가는 방식을 rule - base라고 합니다.그림을 살펴보면 '공의 크기' 부분이 가장 위에 있으므로 루트 노드입니다. '경기장 중앙 네트', '손을 쓰냐' 부분은 중간.. 2023. 9. 22. 이전 1 다음 728x90
